Compétences enseignées : maîtrise de Python et SQL, du machine learning, du deep learning, de l’IA, de la data visualisation, mais aussi manipulation et analyse de données, et création de modèles ...

Les données footballistiques représentent une source précieuse pour analyser les performances des équipes, identifier les tendances saisonnières et soutenir la prise de décision dans le sport.

Graphiques boursiers fournir une représentation visuelle des mouvements de prix d’une action sur une période spécifique. Ils sont inestimables pour analyser les tendances du marché, identifier les ...

Python est extrêmement populaire parmi les développeurs et les scientifiques de données en raison de sa simplicité, de sa polyvalence et de sa robustesse, ce qui en fait l’un des langages de ...

Excel est un logiciel de tableur, de calculs et d'analyse de données publié par Microsoft. Dans sa version complète, il permet de réaliser des fichiers ultras sophistiqués, notamment grâce à ...

La régression linéaire est un modèle qui permet de réaliser des prédictions. À partir d'un algorithme d'apprentissage supervisé, une relation linéaire établit la relation entre une variable expliquée ...

Python a grandi en popularité au fil des ans pour devenir l’un des langages de programmation les plus populaires pour les tâches d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle (IA).

Technologie : Un bon développeur doit avoir les bons outils. Pour développer en Python, on peut utiliser un simple éditeur de texte, ou coder avec de puissants IDE. Le langage bénéficie d’une grande ...